百万年薪挖了个阿里P8“水货”程序员？佛曰，不可说-白红宇

百万年薪挖了个阿里P8“水货”程序员？佛曰，不可说

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发布时间：2019-05-25

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来源 | https://www.jianshu.com/p/9eea554d8dbf

一位创业公司的CEO：

我们公司拿到投资以后，人员配置到位还算及时，业务扩张的速度还是挺快的。没过多久我们技术团队的人就跟我说，现在业务发展势头比较好，现有的技术架构快扛不住了，得招些技术牛人来团队负责整体架构规划、升级。

我不是搞技术出身的，以前总是在各种论坛上听说阿里巴巴的 P8、P9 多牛逼，技术多厉害，我就想这种级别的程序员应该可以满足我们的需求吧。于是我用年薪百万的 offer 砸了个阿里新升的 P8 来我们团队做 CTO，可是现在问题不仅没得到解决，反而更复杂了。技术团队的人觉得他名不副实，他觉得我们找他来是打杂的，干得也不开心，两头乱。

我问他，你们觉得他哪里不好？

他只会写 Java ，我们用 Go ；

他只会搞后端，前端基本不懂；

他算法不太行，我们要做推荐；

他只会写 Web ，我们要做 App；

他只晓得用开源工具，我们要造自己的轮子；

……

“那等于是他哪哪都不如你们意呗？”我问他。

对啊，我也没想到阿里 P8 这么水。

“可你一开始要招的不是可以给你们重构系统架构、偿还技术债的 CTO 吗？”

这……有啥区别吗？

“区别大了。你这又是要让前端后端都会，又是要精通各种编程语言，还要能搞移动开发，你这想要的是个全栈，而不是 CTO。

哪有 CTO 干这些活儿的，你这是想让一个在大厂流水线上拧螺丝的人来给你把每个窟窿都堵上，不可能啊。”

合着我钱白花了呗？

“倒也不是白花了，BAT 这些大厂都有一套流程化的线上线下、开发管理机制，一般能升到 P8 的，碰到水货的可能性相对较小。

你的问题是需求跟招聘方向不匹配，你要招的是这是全栈工程师，人家大厂的技术专家是流水线作业，差别大着呢。你听我跟你分析分析。”

大厂程序员：流水线上作业的螺丝工

软件工程作为一个行业，发展至今已经有超过 50 年的历史。软件开发在互联网的数次浪潮冲刷下，已经是一个非常完备的成熟行业。

在一线互联网公司，比如硅谷的 Google、Facebook、Amazon，比如中国的阿里巴巴、百度、腾讯等，其软件开发已经是一个成体系的流水线式作业。

就以前文提到的阿里巴巴为例，作为国内最有代表性的互联网企业之一，阿里巴巴的软件开发已经形成规模化的效应，直接体现在软件开发的模式上就是一条完备的流水线式作业。

流程化、规范化是大厂软件开发最大的特点。一次完整的需求开发流程是这样的：1. 需求预审、评审；2. 概要设计与评审；3. 测试用例撰写与评审；4. 开发；5. 测试与 bug 修复；6. 发布；7. 版本总结 / 项目过程总结。在这个过程中，每个开发人员都各司其职，拧着各自负责的螺丝。

很多新人在加入技术团队后，通常会有一个资深的员工作为师兄帮助其更快地融入工作、掌握相应的技术。

一般而言，在开始阶段新人的任务都是从简单的程序开始写起，比如迁移部分系统代码（从上游系统迁移到下游系统），做一些简单的小需求（如修改 bug，增加某一个字段等）。

这些需求看似简单，实则不然。因为哪怕涉及一行的改动，都需要进行大量的测试进行覆盖，很多人以为这些都该是测试去做，但实际上，测试往往只能进行黑盒测试，而且测试对于代码的了解程序一定不如开发，所以在这些细节上的测试都是由开发自己自测完成。因此，往往改动一行代码，开发就可能都会花上半天的时间用各种方法进行测试。

不仅是测试，阿里技术团队在 2016 年左右开始了一次大的组织架构调整，即把日常的运维工作交给研发做。

原来的 PE（Production Engineer）要么转岗去做工具平台开发，要么作为运维专家做产品规划和设计，还有一部分无法适应的只能黯然离开。这是阿里运维从工具化到自动化最重要的一个过程。

规模化、流程化、自动化，这几个关键字放在一起，你第一眼可能想到的是生产车间，但在阿里巴巴，这是其技术团队多年沉淀下的一个行之有效的软件开发模式。

阿里巴巴相对而言是一家业务驱动的公司，项目以业务优先，对于团队来说其重要性不言而喻。

在阿里巴巴，这是一个需要多人开发，团队协作的事情。对于那些研发人数动辄超万人的大型互联网公司，要前端就找前端，要后端就找后端，规模化以后要求的不是全才，而是专才。

规模越大的互联网公司，程序员干的事情反而越机械，在软件开发的流水线上做着增删查改的拧螺丝活儿，但这些人，在入职前可是通过了“面试造核弹”般的筛选才进来的。

越是高级别的技术专家，出现水货的可能性也越小，同样，他也不可能成为一个小公司需要的全栈开发。什么都会一点的结果，就是什么都不精。

产品规模上去以后，各个模块复杂度都很大，全栈未必适合，规模上去以后势必要拆分一些项目出来，由专人维护，全栈存在的意义不大。

大公司讲究专人专岗，你就做好你自己那点事就得了，就算你离职，替代的人也相对比较容易找到。

“所以你想挖一个阿里的 P8 做你公司需要的全栈是不现实的，你就是把行癫挖过来这问题也解决不了啊。”